Termini chiave da definire nel settore
L’intelligenza artificiale (AI) è un campo dell’informatica che mira a creare macchine intelligenti in grado di simulare l’intelligenza e il comportamento umano.
Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell’AI che si concentra sullo sviluppo di algoritmi e modelli statistici per le macchine. Consente alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni senza una programmazione esplicita. Utilizzano questa conoscenza per fare previsioni, prendere decisioni o fornire informazioni.
Il Deep Learning (DL) è un sottoinsieme specifico del ML che impiega reti neurali artificiali con più livelli per elaborare i dati. Ha riscosso un grande successo in attività come il riconoscimento di immagini e vocali.
I Large Language Models (LLM) sono modelli di intelligenza artificiale progettati per comprendere e generare un linguaggio simile a quello umano. Questi modelli sono addestrati su grandi quantità di dati testuali e utilizzano tecniche di DL per apprendere modelli, strutture e relazioni all’interno del linguaggio. Ne sono un esempio i modelli GPT-3 e GPT-4 di OpenAI.
L’IAI conversazionale è nota anche come chatbot/voicebot o agenti conversazionali. Si riferisce a sistemi di AI progettati per simulare la conversazione umana e interagire con gli utenti in linguaggio naturale.
Migliorare l’esperienza del cliente
Una singola esperienza negativa con un marchio può allontanare i clienti, sottolineando l’importanza di fornire un’esperienza digitale senza soluzione di continuità. I clienti spesso si rivolgono al servizio clienti quando qualcosa non va, per cui è fondamentale sfruttare la velocità dell’intelligenza artificiale per offrire esperienze eccezionali.
Liberare il potenziale dell’AI
Grazie all’analisi predittiva, l’AI può aiutare le aziende a creare esperienze altamente personalizzate per i clienti, consentendo offerte e interazioni su misura. Gli agenti possono cogliere le opportunità di vendita e di fidelizzazione dei clienti.
Immaginate un cliente che riceve raccomandazioni precise e pertinenti basate sulla sua storia di acquisti e sul suo comportamento online. Questo non solo aumenta le possibilità di ulteriori vendite, ma favorisce anche un legame emotivo tra il cliente e il marchio. I contact center possono prendere decisioni più rapide e informate, trovandosi in una posizione unica per influenzare i clienti.
Automatizzare le interazioni con i clienti
L’intelligenza artificiale conversazionale snellisce i processi di assistenza ai clienti grazie alle opzioni self-service. I voicebot si impegnano in conversazioni in linguaggio naturale con i clienti, rispondendo alle domande più comuni e fornendo le informazioni necessarie. Se un cliente ha una domanda su un prodotto, una politica o un processo, il voicebot può offrire una risposta dettagliata e accurata in pochi secondi. Questo non solo fa risparmiare tempo al cliente, ma libera anche gli agenti umani per compiti più complessi e strategici.
Oltre alla loro efficienza nella risoluzione dei problemi, i voicebot sono anche strumenti preziosi per la disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I clienti possono ricevere assistenza quando è più comodo per loro, eliminando i vincoli degli orari tradizionali del servizio clienti.
Trasformare il ruolo degli agenti
L’intelligenza artificiale non solo rivoluziona l’esperienza del cliente, ma anche quella degli agenti. Automatizzando le attività ripetitive, gli agenti possono concentrarsi su interazioni più complesse e ad alto valore, con conseguente miglioramento della qualità del servizio.
L’intelligenza artificiale può anche contribuire ad unificare l’esperienza del cliente su più canali e punti di contatto. Sia che i clienti interagiscano tramite un sito web, i social media, un’applicazione mobile o un negozio fisico, l’intelligenza artificiale garantisce un’esperienza omnicanale coerente e senza interruzioni in ogni momento. Queste interazioni migliorano il coinvolgimento dei clienti e favoriscono un legame più profondo con il marchio.
Inoltre, l’implementazione dell’AI nell’esperienza del cliente può portare a risparmi sui costi per le aziende. L’automazione delle attività di routine riduce la necessità di intervento umano, snellendo le operazioni e ottimizzando le risorse, migliorando così la redditività.
Espansione e innovazione
Diabolocom emerge come leader fondendo l’intelligenza artificiale (AI) con la tecnologia cloud nativa, distinguendosi e posizionando i nostri clienti all’avanguardia dell’innovazione.
La combinazione di AI e tecnologia cloud non è solo una scelta strategica, ma una filosofia che guida il nostro approccio. Grazie alla nostra infrastruttura cloud, siamo in grado di offrire aggiornamenti e miglioramenti istantanei. Questo garantisce ai nostri clienti di rimanere al passo con le ultime tendenze e di poter implementare rapidamente nuove soluzioni per soddisfare le mutevoli richieste del mercato.
Riconosciamo che l’AI è uno strumento essenziale per guidare il successo aziendale nell’era digitale. L’AI non solo automatizza le attività, ma aggiunge anche un livello di personalizzazione e di analisi che favorisce un processo decisionale informato. Ci sforziamo di integrare questa potente tecnologia in ogni aspetto dei nostri servizi, dal servizio clienti al miglioramento dei processi interni.
Stiamo implementando capacità basate sul nostro modello LLM, sviluppato internamente dal nostro team AI. Questo approccio ci permette di adattarci alle esigenze multilingue e specifiche di ogni Paese. Dalla Spagna a ogni angolo del mondo, le nostre soluzioni sono progettate per essere accessibili ed efficaci per tutte le aziende.
Siamo impegnati a fornire soluzioni all’avanguardia che affrontino le sfide aziendali attuali e future. La nostra capacità di implementare l’AI in modo efficace e la nostra presenza globale ci posizionano come partner affidabile nel perseguimento della crescita e dell’eccellenza aziendale nell’era digitale.
La rapida integrazione dell’AI nel servizio clienti ha rivoluzionato il modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti. È fondamentale perché consente la personalizzazione, le informazioni in tempo reale, la disponibilità 24/7, l’analisi predittiva, il miglioramento continuo, l’esperienza omnichannel e la redditività. Tutti questi vantaggi contribuiscono a costruire solide relazioni con i clienti e a promuoverne la fedeltà. Questo è fondamentale per il successo a lungo termine di un’azienda nel mercato competitivo di oggi.
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